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Título : La argumentación abstracta en Inteligencia Artificial: problemas de interpretación y adecuación de las semánticas para la toma de decisiones
Autor(es) : Bodanza, Gustavo Adrián
Palabras clave : Argumentación abstracta; Inteligencia artificial; Relaciones de ataque; Toma de decisiones
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Universidad del País Vasco
Referencia bibliográfica : Bodanza, G. A. (2015). La argumentación abstracta en Inteligencia Artificial: problemas de interpretación y adecuación de las semánticas para la toma de decisiones. Theoria, 30(3), 395-414. Recuperado de http://www.ehu.eus/ojs/index.php/THEORIA/article/view/13150 DOI: http://dx.doi.org/10.1387/theoria.13150
Resumen : El modelo de marcos argumentativos abstractos es actualmente la herramienta más utilizada para caracterizar la justificación de argumentos derrotables en Inteligencia Artificial. Las justificaciones se determinan en base a los ataques entre argumentos y se formalizan a través de semánticas de extensiones. Aquí sostenemos que, o bien algunos marcos argumentativos carecen de sentido bajo ciertas concepciones de ataque específicas, o bien las semánticas más usadas en la literatura, basadas en el concepto de defensa conocido como admisibilidad, no resultan adecuadas para justificar, en particular, argumentos para la toma de decisiones.
URI : http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/3913
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