Desarrollo de un modelo de análisis de riesgo crediticio : aplicación en una empresa productora de agroquímicos
Fecha
2023Autor
Zoppi, Mauricio
Director
Briozzo, Anahí EugeniaAlbanese, Diana
Palabras clave
Ciencias administrativas; Análisis de crédito; Metodología de pronóstico; Riesgo crediticio; Límite técnico; Cuantitativo no financieroMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente tesis aborda la problemática de la evaluación del riesgo crediticio en empresas
agroindustriales de Argentina. Tradicionalmente, estas empresas han empleado modelos generales
de evaluación de riesgo, como el Credit Scoring, que no consideran las particularidades del sector
agropecuario. En este estudio, se presenta un análisis de caso sobre la cartera de clientes de una
empresa agroindustrial. Se propone un modelo que integra tanto el análisis cuantitativo financiero
como el análisis cuantitativo no financiero, con el objetivo de obtener una evaluación integral y
prospectiva del riesgo crediticio. Se comparan diferentes metodologías de pronóstico de quiebra y
se desarrolla un modelo holístico de riesgo crediticio adaptado al caso bajo estudio. Los resultados
se comparan con el método actualmente utilizado por la empresa y se identifican los principales
riesgos del proceso de evaluación de crédito. This thesis addresses the issue of credit risk assessment in agroindustrial companies in
Argentina. Historically, these companies have relied on general risk assessment models, such as
Credit Scoring, which fail to consider the specific intricacies of the agricultural sector. In this
study, a case study is presented on the client portfolio of an agro-industrial company. A model is
proposed that integrates both quantitative financial analysis and non-financial quantitative
analysis, with the objective of achieving a comprehensive and forward-looking evaluation of credit
risk. Various bankruptcy forecasting methodologies are compared, and a holistic credit risk model
tailored to the case under study is developed. Comparative evaluations against the method
currently used by the company are conducted, thereby identifying the primary risks inherent within
the credit evaluation process.
Colecciones
- Tesis de postgrado [1417]