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dc.contributor.authorSánchez, Marisa Analía
dc.date.accessioned2019-10-11T21:04:51Z
dc.date.available2019-10-11T21:04:51Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/4638
dc.description.abstractThis paper compares Analytic Hierarchy Process (AHP) and Data Envelopment Analysis (DEA) approaches for monitoring projects, in order to determine their performance in terms of economic, environmental and social organizational goals. This work is founded on an existing methodology to select and monitor projects based on DEA, and discusses modifications and additions arising from using AHP. The proposal is applied to a real case. The results indicate that AHP constitutes an insightful approach in situations requiring a modelling of managerial preferences regarding the relative importance of organizational goals.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent12 págs.es
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes
dc.rightsAtribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (BY-NC-ND) No se permite un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas. Esta licencia no es una licencia libre, y es la más cercana al derecho de autor tradicional.
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/
dc.subjectAnalytic Hierarchy Processes
dc.subjectProject Managementes
dc.subjectSustainabilityes
dc.subjectData Envelopment Analysises
dc.titleWhich of DEA or AHP can best be employed to measure efficiency of projects?es
dcterms.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dcterms.isPartOfInternational Journal of Production Management and Engineering (Internet). Universitat Politècnica de València. Españaes
uns.author.affiliationFil: Marisa Sánchez Analía. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Administración; Argentina.es
uns.type.OpenAirearticlees
uns.type.SNRDartículoes
uns.type.publicationVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
uns.bibliographicCitationSánchez, M.A. (2015). Which of DEA or AHP can best be employed to measure efficiency of projects?. International Journal of Production Management and Engineering. Vol. 3 nº. 2. pp. 111-122. Disponible en: http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/4638es


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