Navarro SA - John Deere “Soluciones agronómicas”

Abstract

Hace ya varios años se vienen desarrollando tecnologías que se basan principalmente en la utilización de GPS, imágenes satelitales y aplicaciones variables de insumos en el campo, lo que para definir en pocas palabras conocemos como agricultura de precisión (AP). Actualmente, hay una creciente tendencia hacia el desarrollo de maquinaria agrícola equipada con sensores avanzados, que permiten que el equipo ajuste automáticamente su funcionamiento según las necesidades del cultivo y/o productor. De esta manera, las máquinas agrícolas se están volviendo cada vez más inteligentes, adaptándose tanto a las condiciones ambientales como a los requisitos específicos de los productores. El uso de estas tecnologías puede ayudar significativamente a mejorar los márgenes a través de un aumento del valor del rendimiento ya sea en calidad o en cantidad del producto, de una reducción de insumos utilizados por unidad de producto y/o ambas simultáneamente. En nuestra región la agricultura de precisión viene siendo cada vez más adoptada por productores y siendo cada vez más determinante en la producción. Principalmente, el desarrollo de nueva maquinaria agrícola con sensores conectados con el sistema operativo que permiten ajustar el funcionamiento del equipo a las necesidades de cada cultivo de manera automática. En la actualidad el objetivo principal de las marcas de maquinaria es el desarrollo de tecnología que permitan lograr avances en la AP. Entre las más importantes podemos nombrar a John Deere, la cual está representada en la región sudoeste de la provincia de Buenos Aires por el concesionario Navarro SA. En el transcurso del año 2021 se realizó un convenio con el Departamento de Agronomía de la Universidad Nacional del Sur para implementar una serie de pasantías laborales para alumnos avanzados en la carrera de Ing. Agronómica. A partir de una pasantía en dicho concesionario se desarrolló este trabajo que se basa principalmente en la tarea realizada en el área de Soluciones Integrales, donde principalmente se realizaron tareas basadas en la confección de mapas de aplicaciones variables a partir de capas con datos de muestreos de suelo por ambientes, análisis de penetrometria, mapas de rendimiento de cultivos anteriores y análisis de NDVI.