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dc.contributor.authorSánchez, Marisa Analía
dc.date.accessioned2025-11-25T16:25:27Z
dc.date.available2025-11-25T16:25:27Z
dc.date.issued2025-12
dc.identifier.urihttps://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7353
dc.description.abstractGenerative Artificial Intelligence (GAI) has great potential to add value in organizations by improving creative processes and operational efficiency. Despite the relevance of these topics, the literature that examines digital transformation from the point of view of GAI is scarce. Consequently, the research question "how to effectively integrate GAI into an organization" is posed, and the general objective of this research is to review the literature that explains the resources, capabilities and strategies to respond to the opportunities that emerge from GAI. A socio-technical systems perspective was adopted to structure the review covering internal and external organizational elements. Key findings are consistent with the premise that cross-dimensional alignment—people, goals, processes, culture, technology, infrastructure, stakeholders and regulation—is essential to capture GAI’s benefits. Organizations that privilege the technical subsystem (e.g., rapid deployment of large language models) without investing in social subsystems (e.g., leadership, employee training, stakeholder dialogue) risk effective value creation. Despite increasing recognition of productivity gains, financial impacts such as return on investment and total cost of ownership remain underexplored. The review identifies research needs on step-by-step integration strategies, financial risk assessment, and context-sensitive guidance for small and medium-sized enterprises.es_AR
dc.description.abstractLa inteligencia artificial generativa (IAG) tiene un gran potencial para añadir valor a las organizaciones mediante la mejora de los procesos creativos y la eficiencia operativa. A pesar de la relevancia de estos temas, la bibliografía que examina la transformación digital desde el punto de vista de la IAG es escasa. En consecuencia, se plantea la pregunta de investigación «cómo integrar eficazmente la IAG en una organización», y el objetivo general de esta investigación es revisar la bibliografía que explica los recursos, las capacidades y las estrategias para responder a las oportunidades que surgen de la IAG. Se adoptó una perspectiva de sistemas sociotécnicos para estructurar la revisión, que abarca elementos organizacionales internos y externos. Las conclusiones principales son coherentes con la premisa de que la alineación entre dimensiones —personas, objetivos, procesos, cultura, tecnología, infraestructura, partes interesadas y regulación— es esencial para aprovechar las ventajas de la IAG. Las organizaciones que privilegian el subsistema técnico (por ejemplo, el despliegue rápido de grandes modelos lingüísticos) sin invertir en los subsistemas sociales (por ejemplo, el liderazgo, la formación de los empleados, el diálogo con las partes interesadas) ponen en riesgo la creación de valor efectiva. A pesar del creciente reconocimiento de las ganancias de productividad, los impactos financieros, como el retorno de la inversión y el coste total de propiedad, siguen sin explorarse suficientemente. La revisión identifica las necesidades de investigación sobre estrategias de integración paso a paso, evaluación de riesgos financieros y orientación sensible al contexto para las pequeñas y medianas empresas.es_AR
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherElsevieres_AR
dc.subjectGenerative artificial intelligencees_AR
dc.subjectSocio-technical systems theoryes_AR
dc.subjectTechnologyes_AR
dc.subjectDigital transformationes_AR
dc.subjectInteligencia artificial generativaes_AR
dc.subjectTecnologíaes_AR
dc.subjectTransformación digitales_AR
dc.subjectTeoría de los sistemas sociotécnicoses_AR
dc.titleExploring value creation of generative artificial intelligence in organizations : a systematic reviewes_AR
dcterms.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_AR
dcterms.isPartOfStrategic Business Researches_AR
uns.author.affiliationFil: Sánchez, Marisa Analía. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Administración; Argentina.es_AR
uns.type.OpenAirearticlees_AR
uns.type.SNRDartículoes_AR
uns.type.publicationVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
uns.bibliographicCitationSánchez, M. (2025). Exploring value creation of generative artificial intelligence in organizations : a systematic review. Strategic Business Research, 1(1), Article e100015. https://doi.org/10.1016/j.sbr.2025.100015es_AR
uns.identifier.issn3051-0643
uns.identifier.urlhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S3051064325000159?via%3Dihub
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.sbr.2025.100015


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