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dc.contributor.authorMilanesi, Gastón S.
dc.date.accessioned2021-09-27T14:59:05Z
dc.date.available2021-09-27T14:59:05Z
dc.date.issued2022-01
dc.identifier.issn1665-5346
dc.identifier.urihttps://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5776
dc.description.abstractLas inversiones en biotecnologías para el desarrollo de vacunas se caracterizan por ser un proceso de etapas secuenciales, desde su desarrollo hasta el lanzamiento comercial, con múltiples fuentes de incertidumbre, destacándose el riesgo tecnológico y de mercado. Estas características hacen que modelos como los árboles de decisión y opciones reales binomiales, no sean apropiados. El trabajo desarrolla un modelo numérico de valoración para este tipo de inversiones, con distribución de probabilidad cuatrinomial, caracterizando los riesgos tecnológicos y de mercado, opciones secuenciales y volatilidad cambiante. Es usado el método de análisis de casos con un proyecto de inversión de opciones secuenciales de desarrollo de un fármaco y posterior lanzamiento al mercado. El proyecto es valuado con el modelo propuesto y comparado su resultado con las clásicas alternativas. Los resultados obtenidos exponen la superior capacidad del modelo para valorar opciones secuenciales con múltiples fuentes de incertidumbre y volatilidad cambiante. Este es una herramienta de valuación es sencillo y versátil, sin la complejidad y refinamiento de otras propuestas analíticas.es_AR
dc.description.abstractThe investments in biotechnologies for vaccine development characterizes by a set of sequential stages, from its development to the market launch, with multiple sources of uncertainty, highlight technological and market risks. These characteristics made that models like decision tree analysis and binomial real options, they won´t be apppropiated. The paper develops a valuation numerical model for this type of investment, with quadranomial probability distribution, characterizing technological and market risk, sequential options and changing volatility. The cases analysis method with a sequential options investment project relative of drug ´s development and later market launch is used. The project is valued with the proposed model and compared with the classical alternatives. The obtained results expose the higher capacity for valuing multiples sources of uncertainty and changing volatility of the model. This is a simple and versatile valuation tool, without complexity and refinement of other analytic proposals.
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.format.extent26 págs.es_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherInstituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzases_AR
dc.rightsAtribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (BY-NC-ND) No se permite un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas. Esta licencia no es una licencia libre, y es la más cercana al derecho de autor tradicional.
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBiotecnologíaes_AR
dc.subjectOpciones secuencialeses_AR
dc.subjectCuatrinomiales_AR
dc.subjectVolatilidad cambiantees_AR
dc.subjectOpciones arco irises_AR
dc.subjectBiotechnologyes_AR
dc.subjectSequential optionses_AR
dc.titleOpciones reales secuenciales cuadrinomiales y volatilidad cambiante : incertidumbres tecnológicases_AR
dcterms.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dcterms.isPartOfRevista Mexicana de Economía y Finanzas, Nueva Época. Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas. ISSN 1665-5346es_AR
uns.author.affiliationFil: Milanesi, Gastón S. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Administración; Argentina.es_AR
uns.type.OpenAirearticlees_AR
uns.type.SNRDartículoes_AR
uns.type.publicationVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
uns.bibliographicCitationMilanesi, G.S. (2022). Opciones reales secuenciales cuadrinomiales y volatilidad cambiante: incertidumbres tecnológicas. Revista Mexicana de Economía y Finanzas, Nueva Época. Vol. 17, n° 1 ene-mar 2022, pp. 1-26. Disponible en: https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5776es_AR
uns.identifier.urlhttps://www.remef.org.mx/index.php/remef/article/view/500/803
dc.identifier.eissn2448-6795


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  • Artículos Científicos [155]
    Contiene artículos científicos y/o académicos de docentes e investigadores del DCA que han sido publicados en revistas externas.

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Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (BY-NC-ND) No se permite un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas. Esta licencia no es una licencia libre, y es la más cercana al derecho de autor tradicional.