Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.

Abstract

El partido de Coronel Dorrego (Buenos Aires, Argentina) está ubicado dentro de la zona pampeana austral, posee clima templado subhúmedo seco con precipitaciones medias anuales de 700 mm. La superficie sembrada de trigo y cebada, adquiere significativa importancia para la posterior planificación agrícola y económica. Con la creciente demanda del sector agropecuario por elevar la eficiencia productiva, es necesario incorporar nuevas tecnologías que mejoren la gestión. Es por ello que el monitoreo con imágenes satelitales surge como alternativa para obtener información precisa y actualizada para la caracterización de lotes agrícolas utilizando el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, NDVI. El objetivo del presente trabajo fue monitorear, analizar y clasificar lotes de trigo y cebada en el partido de Coronel Dorrego con imágenes satelitales LANDSAT 8 en la campaña 2018. La metodología de trabajo consistió en procesar y analizar las imágenes durante todo el ciclo de ambos cultivos (junio a diciembre). Las muestras a campo fueron tomadas marcando una transecta de 100 km a lo largo de la ruta nacional N°3, con la cual se registraron 16 lotes de trigo, 20 de cebada y 15 de “otros” (p.e., campo natural, pastura, barbecho). El procesamiento digital de las imágenes se realizó utilizando el software libre de código abierto Q-GIS. En todos los lotes se calculó el índice de NDVI. Se seleccionaron aquellos más homogéneos, cuyos valores de coeficiente de variación no supera el 15%, para graficar la firma espectral de trigo y cebada y calcular la media aritmética. Las curvas NDVI vs. Kc vs precipitaciones en el periodo de estudio nos permitió evaluar el estado hídrico de los lotes. La misma mostró que las lluvias no cubrieron los requerimientos hídricos de trigo y cebada durante el ciclo. Si bien las precipitaciones ocurridas en noviembre favorecieron el llenado del grano de trigo, en cebada causó problemas de grano lavado por su cercanía a la cosecha. El análisis de los valores de NDVI nos mostró la evolución del cultivo durante todo su ciclo en momentos claves de su desarrollo: a) emergencia: 0.3-0.4; b) floración: 0.7-0.8 y c) cosecha: 0.4-0.5. Finalmente, con los datos de muestreo y métodos paramétricos de clasificación (distancia mínima, máxima probabilidad y ángulo espectral) se pudo realizar una discriminación entre lotes de trigo y cebada. En base a parámetros de precisión se concluyó que el mejor clasificador fue el de distancia mínima con una eficacia global del 82% y un nivel de concordancia del 73%. La alta eficiencia de este clasificador nos ofrece información de producción anticipada de grandes áreas sembradas; sin embargo, solo se aplica a la transecta de estudio y siendo posible extrapolarlo a todo el partido de Dorrego.