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dc.contributor.advisorViego, Valentina
dc.contributor.authorRusso, Ana Belén
dc.date.accessioned2021-07-05T21:30:22Z
dc.date.available2021-07-05T21:30:22Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5682
dc.description.abstractEste trabajo pretende determinar si existe evidencia de discriminación de género en el mercado de trabajo argentino utilizando los datos disponibles en las bases de Microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), que realiza el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC), para los años 2004, 2007, 2011, 2015 y 2019. En un primer momento, se elaborarán y analizarán los principales indicadores de empleo - y las diferencias que existen entre varones y mujeres-, a fin de describir la evolución y situación actual del mencionado mercado y definir si existen significativas disparidades en cuanto a los patrones de inserción laboral. Una vez realizado el análisis descriptivo, se aplicaron métodos econométricos en base al modelo de Oaxaca –Blinder, con el objetivo de estimar la brecha de ingresos entre géneros y descomponer la misma para saber qué parte de las diferencias observadas permanece sin explicar; comúnmente asociada a la discriminación. En base al análisis realizado, se determinó la existencia de una brecha en términos de remuneraciones entre géneros, la cual resultó estadísticamente significativa para casi todos los años analizados análisis. Al respecto, para estimar la misma se emplearon tres modelos: uno que ignora el problema de selección muestral, y otros dos donde se aplica la corrección por este sesgo, mediante diferentes metodologías. En este sentido, se encontró que, para el primer modelo, el "gap" predicho resulta favorable a los varones, alcanzando su máximo en 2004, para luego decrecer hasta 2019. Por su parte, al corregir las estimaciones por sesgo de selección muestral, dependiendo de la metodología empleada, la brecha resulta favorable a uno u otro género y su magnitud difiere. Al respecto, el efecto de los coeficientes es, en general, el que explica la mayor proporción del diferencial de ingresos estimado, para todos los tipos de modelos.es_AR
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.format.extent75 págs.es_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherUniversidad Nacional del Sures_AR
dc.rightsAtribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (by-nc-nd): No se permite un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas. Esta licencia no es una licencia libre, y es la más cercana al derecho de autor tradicional.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDesigualdad de géneroes_AR
dc.subjectMercado laborales_AR
dc.subjectOaxaca-Blinderes_AR
dc.titleEquidad de género en el mercado laboral argentino: un análisis cuantitativo aplicando la descomposición de Oaxaca-Blinderes_AR
dcterms.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
uns.author.affiliationFil: Russo, Ana Belén. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Argentina.es_AR
uns.contributorAdvisor.affiliationFil: Viego, Valentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Argentina.es_AR
uns.type.OpenAirebachelorThesises_AR
uns.type.SNRDtesis de gradoes_AR
uns.type.publicationVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
uns.bibliographicCitationRusso, A. B. (2020). Equidad de género en el mercado laboral argentino: un análisis cuantitativo aplicando la descomposición de Oaxaca-Blinder. (Tesis de Grado). Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Disponible en: https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5682


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Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (by-nc-nd): No se permite un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas. Esta licencia no es una licencia libre, y es la más cercana al derecho de autor tradicional.