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dc.contributor.authorMilanesi, Gastón S.
dc.date.accessioned2020-10-23T13:38:25Z
dc.date.available2020-10-23T13:38:25Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.issnhttp://dx.doi.org/10.1016/j.jefas.2015.12.001
dc.identifier.urihttp://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5293
dc.description.abstractEl trabajo introduce la tasa interna de rendimiento promedio (TIRP) dentro del marco de la matemáticaborrosa (fuzzy) como método alternativo para estimar rendimientos en situaciones de ambigüedad. En laprimera parte se desarrolla la TIRP y su versión borrosa como alternativa para determinar rendimientosbajo situaciones de ambigüedad. Seguidamente, con un caso hipotético, se ilustra la consistencia con elvalor actual (VA) en el ordenamiento de proyectos frente a situaciones conflictivas. En caso de incerti-dumbre se demuestra la equivalencia de la TIRP calculada sobre los flujos de fondos esperados o comoTIRP esperada. Finalmente, y como medida para estimar rendimientos promedios en situaciones difusas,se plantea la TIRP borrosa, comparando resultados con los métodos VA y TIR borrosaes
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent9 págs.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad ESANes
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/
dc.rightsAtribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (BY-NC-ND) No se permite un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas. Esta licencia no es una licencia libre, y es la más cercana al derecho de autor tradicional.
dc.subjectTasa interna de rendimiento promedioes
dc.subjectMatemáticas borrosases
dc.subjectAverage internal rate of returnes
dc.subjectFuzzy mathematicses
dc.titleLa tasa interna de retorno promedio borrosa : desarrollos y aplicacioneses
dc.title.alternativeThe fuzzy average internal rate of return : development and applicationses
dcterms.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dcterms.isPartOfJournal of Economics, Finance and Administrative Science. Universidad ESAN. ISSN 2077-1886es
uns.author.affiliationFil: Milanesi, Gastón S. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Administración; Argentina.es
uns.type.OpenAirearticlees
uns.type.SNRDartículoes
uns.type.publicationVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
uns.bibliographicCitationMilanesi, G. S. (2016). La tasa interna de retorno promedio borrosa: desarrollos y aplicaciones. Journal of Economics, Finance and Administrative Science. Vol, 31, pp.39-47. Disponible en: http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5293es
uns.identifier.issn2077-1886


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    Contiene artículos científicos y/o académicos de docentes e investigadores del DCA que han sido publicados en revistas externas.

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