Estimación de la aversión al riesgo implícita en las expectativas del precio del dólar estadounidense y la tasa de política monetaria
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Fecha
2018-09Autor
Chavez, Etelvina
Milanesi, Gastón S.
Pesce, Gabriela
Palabras clave
Aversión al riesgo; Dólar estadounidense; Tasa de política monetaria; SADAFEditorial
Sociedad Argentina de Docentes en Administración FinancieraMetadatos
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El objetivo del artículo es determinar el grado de aversión al riesgo que se encuentra implícito en el valor de las expectativas de los sujetos argentinos sobre el precio del dólar estadounidense y de la tasa de política monetaria, a través del rendimiento de las Letras del Banco Central (Lebacs) o del pase a 7 días de acuerdo al período. Las expectativas se derivan del informe realizado por el Banco Central de la República Argentina (BCRA), denominado Relevamiento de Expectativas de Mercado (REM), tomando el valor futuro esperado del dólar a 12 meses y la tasa de interés nominal relativa a la política monetaria argentina, considerando el período que abarca desde junio de 2016 hasta julio de 2018. Para estimar el valor del nivel de aversión al riesgo se aplica el concepto de equivalente de certeza, modelando el comportamiento frente al riesgo de los agentes a partir de la función de utilidad con aversión al riesgo relativa constante (CRRA). Los resultados
muestran que el coeficiente de aversión implícito a partir del dólar se sitúa en un nivel intermedio, entre 0,54 y 0,56 con una tendencia decreciente a medida que aumenta el valor spot de la divisa. En concordancia con lo que sucede con el tipo de interés, que toma valores
entre 0,56 y 0,59, presentando una tendencia decreciente en el tiempo.
Referencia bibliográfica
Chavez, E., Milanesi, G., Pesce, G. (2018). Estimación de la aversión al riesgo implícita en las expectativas del precio del dólar estadounidense y la tasa de política monetaria. XXXVIII Jornadas Nacionales de Administración Financiera. Bahía Blanca, Argentina. Disponible en: http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/4523Colecciones
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