Desarrollo de un modelo matemático-computacional para el análisis de la cadena de valor de la apicultura en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires, como apoyo a la toma de decisiones

Abstract

Argentina se ha consolidado como uno de los principales países productores y exportadores de miel; internacionalmente reconocido por el volumen y calidad de su producción. En el sudoeste de la provincia de Buenos Aires se ha formado la Cooperativa Apícola Pampero que junto con la Cámara de Apicultores Pampero (ambas se denominan CAP) buscan el crecimiento y desarrollo de la actividad apícola en la región de forma sustentable. Es así que resulta de sumo interés para la CAP, contar con una herramienta de análisis que permita el estudio de la cadena de valor apícola, con la cual realizar sugerencias que optimicen el resultado del proceso productivo. En este sentido, el objetivo de la presente tesis es proporcionar un estudio preliminar de la cadena de la Cadena Apícola del Sudoeste de la Provincia de Buenos Aires, a partir de analizar el escenario de estado estacionario en un período determinado del negocio, que coincide con un ciclo completo del mismo. Para llevar a cabo el estudio de la Cadena Apícola, se utiliza un enfoque de Programación Lineal; para el cual se hace uso de tecnologías modernas de modelamiento y optimización, como los es el software General Algebraic Modelling Systems (GAMS). De modo que la presente tesis consiste en el desarrollo e implementación computacional de un modelo matemático que permite evaluar las decisiones de una empresa inmersa en la cadena de valor apícola, para optimizar el uso de los recursos y los costos y beneficios, en ambientes de gran incertidumbre y variabilidad económica como son los reales. Los resultados del caso de estudio, apuntan a sugerir que los productores coloquen todas las colmenas a polinizar únicamente en cultivos del valle y a producir núcleos, polen y miel.

Argentina has become one of the leading producers and exporters of honey countries; internationally recognized for the volume and quality of production. In the southwest of the province of Buenos Aires it has formed the Cooperativa de Trabajo Apícola Pamperotogether with the Cámara de Apicultores Pamepero (both named CAP) seeking growth and development of beekeeping in the region in a sustainable way. Thus it is of great interest to the CAP, have an analysis tool that allows the study of beekeeping value chain, with which to make suggestions to optimize the result of the production process. In this sense, the objective of this thesis is to provide a preliminary study of the chain of Beekeeping Chain of the Southwest of the Province of Buenos Aires, from analyzing the scenario of steady state in a given period of business, which coincides with a complete cycle of the same. To carry out the study of the Beekeeping Chain, linear programming approach is used; for which use of modern technologies of modeling and optimization is done, as is the software General Algebraic Modeling Systems (GAMS). So this thesis is the development and computational implementation of a mathematical model to evaluate the decisions of a company undergoing beekeeping value chain, to optimize the use of resources and the costs and benefits large environments economic uncertainty and variability are as real. The results of the case study, point to suggest that producers put all hives to pollinate crops only in the valley and produce cores, pollen and honey.