Opciones reales y Teoría Fuzzy : desarrollo de un modelo de valuación de inversiones en tecnología de la información

Abstract

La Tecnología de la Información (TI) es considerada una herramienta relevante para obtener ventajas competitivas, lo que ha motivado a las empresas a realizar inversiones cada vez más en tecnología. Sin embargo, el volumen y la variedad de las inversiones en TI requieren nuevas herramientas y técnicas para ayudar a los administradores en el proceso de evaluación de esta tipología de inversiones caracterizadas por su alto contenido de activos intangibles. En primer lugar esta tesis describe cuál es la percepción que tienen el empresario y profesional contador respecto de las inversiones en TI; y en segundo lugar, propone un modelo para evaluar proyectos de inversión en tecnología de la información (TI) cuando no existen activos financieros comparables y la información es ambigua. El modelo propuesto de valoración específico para las inversiones en TI permite contemplar la flexibilidad e incertidumbre, y se presenta como herramienta para el análisis estratégico de inversiones utilizando un esquema de posibilidad que aplica matemáticas borrosas y distribuciones triangulares.

The Information Technology (IT) is considered a relevant tool for competitive advantage, which has motivated companies to invest increasingly in technology. However, the volume and variety of IT investments require new tools and techniques to help managers in the process of evaluating this type of investments characterized by its high content of intangible assets. In first place the present thesis describes the kind of perception that entrepreneur and accountant have regarding with IT investment; and secondly proposes a model for evaluating investment projects in information technology (IT) in the absence of comparable financial assets and the information is ambiguous. The proposed assessment for specific IT investments contemplate model allows flexibility and uncertainty, and is presented as a tool for strategic investment analysis using a scheme that applies fuzzy math ability and triangular distributions.