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dc.contributor.advisorSimari, Guillermo R.
dc.contributor.authorRotstein, Nicolás D.
dc.date2010-04-12
dc.date.accessioned2015-03-25T13:04:07Z
dc.date.available2015-03-25T13:04:07Z
dc.date.issued2010es
dc.identifier.other2010-997
dc.identifier.urihttp://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2052
dc.description.abstractEl trabajo realizado en esta tesis pertenece al área de argumentación en inteligencia artificial. La representación de conocimiento en un formalismo basado en argumentación se realiza a través de la especificación de argumentos, cada uno en favor de una conclusión a partir de ciertas premisas. Dado que estas conclusiones pueden estar en contradicción, se producen ataques entre los argumentos. Luego, la evaluación de toda la información presente podría dar preponderancia a algunos argumentos por sobre aquellos que los contradicen, produciendo un conjunto de conclusiones que se considera ran garantizadas. El objetivo principal de esta tesis es la definición de un nuevo marco argumentativo capaz de manejar dinámica de conocimiento. En este sentido, se da una representación no sólo a los argumentos, sino que también se introduce la noción de evidencia como entidades especiales dentro del sistema. En cada instante, el conjunto de evidencia se corresponde con la situación actual, dándole contexto al marco argumentativo. La plausibilidad de los argumentos en un instante dado depende exclusivamente de la evidencia disponible. Cuando la evidencia es suficiente para dar soporte a un argumento, éste se denominará activo. También se considera la posibilidad de que algunos argumentos se encuentren activos aun sin encontrar soporte directamente desde la evidencia, ya que podrían hacerlo a través de las conclusiones de otros argumentos activos. Estas conexiones entre argumentos dan lugar a lo que en esta tesis se denomina estructura argumental, proveyendo una visión un tanto más compleja que la usual en cuanto a la representación de conocimiento argumentativo. Los resultados obtenidos en esta tesis permitirán estudiar la dinámica de conocimiento en sistemas argumentativos. En la actualidad, ya se han publicado artáculos que presentan un formalismo que combina argumentación y la teoría clásica de revisión de creencias. En esta línea de investigación se denen operadores de cambio que se aplican sobre el marco argumentativo abstracto dinámico y tienen como objetivo alcanzar cierto estado del sistema; por ejemplo, garantizar un argumento determinado. Por otra parte, este marco también permitirá estudiar métodos para acelerar el computo de garantía a partir del proceso de razonamiento realizado en estados anteriores.es
dc.language.isospa
dc.rightsLiberar contenido de archivos para acceso público.
dc.subjectinteligencia artificiales
dc.subjectrazonamiento no monótonoes
dc.subjectargumentaciónes
dc.subjectartficial intelligencees
dc.subjectknowledge representationes
dc.subjectnon-monotonic reasoninges
dc.subjectcomputational argumentationes
dc.subjectabstract argumentationes
dc.subjectknow-ledge dynamicses
dc.titleUn marco argumentativo abstracto dinámicoes
dc.typetesis doctorales
bcuns.collection.nameBiblioteca Digital Académicaes
bcuns.collection.acronymBDAes
bcuns.collection.urlhttp://tesis.uns.edu.ar/es
bcuns.collection.institutionBiblioteca Central de la Universidad Nacional del Sures
bcuns.depositorylibrary.nameBiblioteca Central de la Universidad Nacional del Sures
bcuns.author.affiliationUniversidad Nacional del Sures
bcuns.advisor.affiliationUniversidad Nacional del Sures
bcuns.defense.cityBahía Blancaes
bcuns.defense.provinceBuenos Aireses
bcuns.defense.countryArgentinaes
bcuns.programme.nameDoctorado en Ciencias de la Computaciónes
bcuns.programme.departmentDepartamento de Ciencias e Ingeniería de la Computaciónes
bcuns.thesisdegree.nameDoctor en Ciencias de la Computaciónes
bcuns.thesisdegree.grantorUniversidad Nacional del Sures
uns.type.publicationVersionaccepteden
bcuns.depositarylibrary.acronymEUNes


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