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dc.contributor.advisorCechich, Alejandra
dc.contributor.authorBuccella, Agustina
dc.contributor.otherFillottrani, Pablo Rubén
dc.date2009-05-15
dc.date.accessioned2015-03-25T13:04:05Z
dc.date.available2015-03-25T13:04:05Z
dc.date.issued2009es
dc.identifier.other2009-942
dc.identifier.urihttp://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2026
dc.description.abstractActualmente, existe una expansión de gran cantidad de sistemas de información disponibles tanto en la Web como dentro de una misma organización. A su vez, muchos de estos sistemas involucran información geográfica para representar simples instancias del mundo real. Es imposible hoy en día pensar en representar información de un lugar, como una casa particular o un museo, sin almacenar también su ubicación geográfica precisa. Esta explosión de información sobre nuestra tierra es fácilmente visible en nuevos desarrollos en que muchas empresas están trabajando y perfeccionando, como es un buen ejemplo Google Earth. Es justamente esta gran proliferación de sistemas tanto convencionales como geográficos lo que ha generado un gran interés en la integración de los mismos. En general los primeros requerimientos involucrados en un proceso de integración se basan en factores como evitar ambiguedades en los datos, el aprovechamiento de la información ya recopilada, proveer una vista más amplia de toda la información que existe en una organización, etc. Sin embargo, comenzar un proceso de integración de datos incluso dentro de una organización es todo un desafío que no es fácil de lograr. Con esto en mente, desde hace más de diez años muchos investigadores han comenzado a trabajar en soluciones para lograr la integracióon de los datos. Así surge el concepto de Sistemas Federados que incluye todas aquellas acciones que se deben realizar para que varios sistemas de información que son autónomos, heterogéneos y están dis- tribuidos trabajen juntos como si fueran uno solo. En esta tesis proponemos una novedosa solución que apunta a ayudar y mejorar el proceso de integración de los datos. Está dirigida a brindar soporte a los desarrolladores de sistemas federados que deben iniciar un proceso de integración de varios sistemas de información involucrando también información espacial. El sistema que proponemos, de- nominado GeoMergeP, el cual se basa en una arquitectura basada en capas y en un proceso de integración, ayudaría a los desarrolladores a simplifiar problemas comunes como posibles ambiguedades e inconsistencias generadas al integrar varios sistemas. El sistema GeoMergeP se construye en base a dos procesos de integración, enriquecimiento semántico y mezcla, que brindan un soporte semi-automático a la creación de una vista integral del sistema federado resultante. El uso de los estándares para la información geográfica y la representación formal de ontologías como herramienta fundamental para proporcionar información semántica, brindan ventajas esenciales para generar una integración consistente.es
dc.description.abstractNowadays, there exists a great expansion of information systems available with in an organization or even on the Web. In general, several of these systems involve geographic information to represent common instances of the real-world. It is very common to think of representing information about a place, such as a particular house or museum, without thinking of storing also their precise geographic locations. In addition, the huge number of enterprises providing geographic services on the Web along with the new developments in GIS, such as Google Earth, show the growing availability of information about the Earth. This proliferation of both conventional and geographic information systems have caused a great interest towards integration. Requirements involved in any integration process are focused on aspects such as avoiding ambiguities in data, taking advantage of stored information, providing a more general view of distributed information, etc. How- ever, an integration process is not as simple as joining several systems, aspects such as modiability and evolution must be taken into account. Thus, beginning an integration process is a complex challenge to be faced. Having this in mind, for more that ten years several research groups in the world have been working on solutions to reach integration of data. Thus, the concept of Federated Systems emerged involving the actions to be performed to make autonomous, heterogeneous, and distributed systems work together. In this thesis, we propose a novel solution aimed at helping and improving the data integration process. This solution provides support to developers of federated systems who are responsible for starting an integration of several spatial information systems. We propose a system, called GeoMergeP, based on a layer-based architecture and an integration process which simplify common problems such as detecting ambiguities and inconsistencies generated during the construction of a federated system. The GeoMergeP system is built by using two main processes as a basis: the semantic enrichment and the merging processes. Both provide a semi-automatic support during the construction of an integral view of the resultant integrated system. The use of standard information to represent the geographic features, and the formal representation of ontologies as semantic resources to understand the meaning of the information, are crucial to generate a consistent integration.en
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospa
dc.rightsLiberar contenido de archivos para acceso público.
dc.subjectsistemas de informaciónes
dc.subjectciencia de la computaciónes
dc.titleIntegración de sistemas de información geográficaes
dc.typetesis doctorales
bcuns.collection.nameBiblioteca Digital Académicaes
bcuns.collection.acronymBDAes
bcuns.collection.urlhttp://tesis.uns.edu.ar/es
bcuns.collection.institutionBiblioteca Central de la Universidad Nacional del Sures
bcuns.depositorylibrary.nameBiblioteca Central de la Universidad Nacional del Sures
bcuns.author.affiliationUniversidad Nacional del Sures
bcuns.authoraffiliation.acronymUNSes
bcuns.authoraffiliation.countryArgentinaes
bcuns.advisor.affiliationUniversidad Nacional del Sures
bcuns.advisoraffiliation.acronymUNSes
bcuns.advisoraffiliation.countryArgentinaes
bcuns.defense.cityBahía Blancaes
bcuns.defense.provinceBuenos Aireses
bcuns.defense.countryArgentinaes
bcuns.programme.nameDoctorado en Ciencias de la Computaciónes
bcuns.programme.departmentDepartamento de Ciencias e Ingeniería de la Computaciónes
bcuns.thesisdegree.nameDoctor en Ciencias de la Computaciónes
bcuns.thesisdegree.grantorUniversidad Nacional del Sures
uns.type.publicationVersionaccepteden
bcuns.depositarylibrary.acronymEUNes
uns.oai.snrdnoes_AR


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