Análisis del clima local y micro-local de la ciudad de Bahía Blanca

Abstract

Los estudios climáticos se realizan en distintas escalas de análisis espacio-temporales. Se pueden estudiar procesos globales, regionales, locales y micro-locales. Los dos últimos hacen referencia a los espacios urbanos y generan variaciones climáticas en un territorio pequeño dado que sus características radiativas, térmicas, físicas y aerodinámicas difieren de las de su entorno natural. El objetivo principal de esta investigación fue estudiar el clima local y micro-local de la ciudad de Bahía Blanca y comparar los resultados con estudios previos. De esta forma se pudieron evaluar los efectos de la variabilidad climática, del aumento de la población, etc. en el clima local. A escala regional se estudió la variabilidad climática de Bahía Blanca a partir del análisis de 50 años de registros meteorológicos diarios. Se aplicaron distintas escalas temporales de análisis: decádica, interanual y estacional con el objetivo de caracterizar el comportamiento temporal de las variables de temperatura del aire, humedad relativa, precipitaciones y velocidad máxima del viento. La temperatura del aire se incrementó 0,9 ºC, la velocidad máxima del viento se redujo 7,5 km h-1 y la humedad relativa presentó dos ciclos diferenciados, marcando períodos húmedos y secos. El análisis de las precipitaciones diferenció en el período de estudio dos eventos extremadamente secos y dos extremadamente húmedos. Para estudiar la Isla de Calor Urbana se diseñaron instrumentales que registraron datos en alta frecuencia (2 Hz) basado en electrónica de código abierto. Este instrumental permitió monitorear el ambiente urbano con alta resolución espacial y temporal. Asimismo, posibilitó un aumento de la cobertura espacial y la disminución de los tiempos de medición en relación con los métodos tradicionales. Se comparó la distribución térmica urbana estival e invernal observados en 1985 y 2014. Durante este período, el crecimiento urbano de la ciudad de Bahía Blanca modificó la distribución espacial de la temperatura y la humedad relativa generando un aumento de las condiciones de desconfort en la población. Se realizó por primera vez la caracterización térmica de la ciudad y su relación con las distintas coberturas del suelo urbano, el estudio de la expansión urbana y su relación con el Índice Normalizado de Vegetación a partir del procesamiento digital de imágenes satelitales. Se calculó una expansión urbana de 110 % desde 1986 hasta 2014. Como consecuencia los valores de Temperatura de Superficie Terrestre (TST) y NDVI disminuyeron 0,6 ºC y 0,32, respectivamente. La periferia y las áreas con escasa construcción fueron más cálidas que el centro de la ciudad (debido a que las imágenes satelitales son tomadas a la hora de la mañana, representando el estudio de la "Isla de frescor" o "Isla fría"). Las coberturas del suelo Periferia y Urbano Disperso fueron las que presentaron los mayores valores de TST y los menores fueron en el Centro y las Áreas Verdes. Para el análisis a escala micro-local se diseñaron 10 estaciones de monitoreo de temperatura y humedad relativa. Se denominaron Estaciones Portátiles (EP) y registraron información en alta frecuencia (30 minutos) durante 408 días. Se localizaron en distintos sectores de la ciudad y permitieron analizar el comportamiento de las variables meteorológicas teniendo en cuenta las distintas condiciones de sitio. Las diferencias espaciales de temperatura en la ciudad de Bahía Blanca fueron mayores en el invierno. Las áreas más frías y húmedas fueron la costera, la periferia y las que tuvieron mayor densidad de vegetación urbana localizadas en el noreste. Los espacios construidos y con mayor densidad de edificación fueron cálidos y secos durante esta estación del año. La información de las EP permitió analizar los cambios de la temperatura y la humedad relativa urbana durante distintos eventos meteorológicos tales como vientos fuertes del norte, del sur, olas de calor, olas de frío, tormentas, heladas y nieblas. Las olas de calor de verano incrementaron 8 ºC la temperatura urbana. Los impactos fueron mayores en Villa Floresta, UOM, Villa Mitre y centro y menores en Patagonia y Noroeste. La ola de calor de invierno generó temperaturas más elevadas (3,6 ºC) en Villa Floresta, CONICET y centro y menores en Patagonia e Ing. White. La ola de frío redujo la temperatura urbana en 4 ºC. Los barrios más afectados fueron Cooperación II, UOM y Villa Floresta. Los vientos fuertes del norte aumentaron la 3,9 ºC la temperatura de la ciudad afectando más intensamente los barrios de Bella Vista y Patagonia. Por otro lado los vientos fuertes del sur redujeron 4,1 ºC la temperatura y tuvieron los mayores impactos sobre CONICET, Bella Vista y Cooperación II. Las heladas se presentaron en los barrios de CONICET, Cooperación II, UOM y Patagonia, mientras que las nieblas también se extendieron sobre Ing. White. Cabe señalar que durante todos los eventos analizados el centro fue más cálido que el resto de la ciudad. El confort climático estival e invernal se analizó también con los datos adquiridos con las EP. Los espacios urbanos con alta densidad de edificaciones presentaron un 40 % de los días de verano con desconfort. Los espacios con mayor vegetación urbana y los cercanos al mar fueron los que tuvieron situaciones óptimas de confort. Finalmente se aplicó el método DPSIR (por sus siglas en inglés Driver-Pressure-State-Impact-Responses Framework) y se diseñó un índice de estado actual de la ciudad de Bahía Blanca con el objetivo de realizar una propuesta de manejo urbano sostenible. Para llevarla a cabo se consideraron los datos climáticos y se incorporó un análisis la percepción de la población. Los impactos de las variables climáticas y sociales consideradas permitieron identificar 4 regiones urbanas bien diferenciadas entre sí. La participación de la población permitió enmarcar el trabajo en el paradigma de la Percepción Social del Cambio Climático.

Climate studies are analyzed at different spatial and temporal scales and they might be studied in different global, regional, local and micro-local processes where the last two refer to urban spaces. The latter generates climate variations in a small territory due to its radiative, thermal, physical and aerodynamic characteristics which differ from those of their natural environment. The main objective of this research was to study the local climate and the micro-climate of Bahia Blanca by comparing the results with previous studies. Therefore, the impact of climate variability, the increase of the population and the local climate were assessed. In a regional scale, climate variability in Bahia Blanca was studied by analyzing 50 years of daily climate records. Different time scales of analysis were applied: decadal, interannual and seasonal in order to characterize the temporal behavior of air temperature, relative humidity, rainfall and maximum wind speed. It was observed that air temperature increased 0.9 ° C, the maximum wind speed was reduced in 7.5 km hˉ¹ and relative humidity presented two different cycles related to wet and dry periods. The analysis of rainfall differed in the study period in two extremely dry and two extremely wet events. New electronic devices were designed to study the urban heat island which recorded data at high frequency (2 Hz) based on open code electronics. This instrument allowed monitoring the urban environment with high spatial and temporal resolution. It also facilitated the increase in spatial coverage and reduced measurement times which differ from traditional methods. It was compared summer and winter urban heat distribution observed in 1985 and 2014. During this period, the urban growth of the city of Bahia Blanca modified the spatial distribution of temperature and relative humidity causing an increase in disconformity in population. For the first time, a thermal characterization of the city and its relationship with different coverage of urban land, urban expansion studies and their relationship with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from digital satellite image processing was performed. Urban expansion raised 110% from 1986 to 2014. As a result of this expansion values, Land Surface Temperature (LST) and NDVI area decreased 0.6 ° C and 0.32, respectively. The periphery and areas with scarce buildings were warmer than the city center (due to images were registered in the morning). The land cover denominated Periphery and Urban Disperse were those that showed the highest values of LST and the lowest were in the downtown and in the green areas. For the analysis of a micro-local level, 10 monitoring temperature and relative humidity stations were designed. These stations were called Portable Station (PS) and recorded information during 408 days at high frequency (30 minutes). They were located in different areas of the city and they allowed analyzing the behavior of the meteorological variables by taking into account differences in site conditions. The spatial differences in temperature within the city of Bahia Blanca were higher in the winter. The cooler and wetter areas were the coastal periphery and those that had higher density of urban vegetation located in the northeast. Areas with buildings and greater density of buildings were warm and dry during this season. Portables Stations’ information permit to analyze the changes in temperature and relative humidity during different meteorological weather events such as strong winds from the north and south as well as, heat waves, cold waves, storms, frosts and fogs. The summer heat waves increased urban temperature in 8 ° C. The impacts were greater in Villa Floresta, UOM, Villa Mitre, the city center, and lower in Patagonia and Northwest. The winter heat wave generated higher temperatures (3.6 ° C) at Villa Floresta, CONICET, the city center and lower in Patagonia and Ing. White. The cold wave reduced the urban temperature in 4 ° C. The most affected districts were Cooperación II, UOM and Villa Floresta. Strong winds from the north increased in 3.9 ° C the temperature of the city by affecting neighborhoods such as Bella Vista and Patagonia. Conversely, strong winds from the south decreased in 4.1 ºC and had the greatest impacts on CONICET, Bella Vista and Cooperación II. Frost occurred in the districts of CONICET, Cooperación II, UOM and Patagonia, while fogs also spread on Ing. White. It is fundamental to highlight that for all the events analyzed, the center was warmer than the rest of the city. The summer and winter climate comfort was also studied with the data acquired by the PS. In addition, urban areas with high density of buildings showed 40% of summer days with discomfort. Places with more urban vegetation and those which are closer to the sea had optimal conditions of comfort. Finally the DPSIR method was applied (Driver-Pressure-State-Impact-Responses Framework) and an index to observe the current state of the city of Bahia Blanca was designed. This allowed creating a sustainable urban management proposal. This proposal was carried out by considering climate data and a perception analysis of the population. The impacts of climate and social variables identified four different urban regions. The participation of people permitted to frame this work in the paradigm of the Social Perception of Climate Change.