https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/8 Reúne los trabajos finales de los estudios de posgrado de la UNS (especializaciones, maestrías y doctorados) 2026-04-17T15:36:05Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7485 Mejoramiento de pastizales naturales con especies nativas en el Sudoeste Bonaerense Scarfó, María Cecilia Los pastizales brindan servicios ecosistémicos esenciales, pero están entre los ecosistemas más degradados y menos protegidos, afectados por la expansión agrícola, la fragmentación, el cambio climático y el sobrepastoreo. En el Sudoeste Bonaerense, esta degradación ha provocado la disminución de la biodiversidad, la pérdida de productividad forrajera y el aumento de la erosión, especialmente eólica. La restauración mediante la incorporación de especies nativas adaptadas, con valor productivo para la ganadería, representa una oportunidad para su conservación y uso sostenible. El objetivo general de esta tesis fue evaluar la posibilidad de restauración de pastizales naturales degradados a través del agregado de semillas de especies nativas de buena calidad forrajera. Los objetivos específicos fueron: (1) Determinar el efecto del estrés hídrico y la temperatura sobre la germinación de las especies nativas forrajeras en condiciones controladas; (2) analizar el efecto de la competencia con una maleza anual en el establecimiento de especies nativas forrajeras; (3) analizar el efecto de la densidad de siembra de especies nativas forrajeras en la biomasa de una maleza anual; (4) evaluar técnicas de preparación de suelo que resulten en un mayor establecimiento de especies nativas de buena capacidad forrajera mediante la siembra al voleo; (5) evaluar diferentes densidades de siembra en surco para especies nativas y compararlas con una pastura comercial de referencia; (6) monitorear los cambios en la biomasa y la cobertura de especies en parcelas de un pastizal degradado intervenidas con agregado de semillas y (7) determinar si las especies sembradas formaron un banco de semillas luego de 6 años. La metodología utilizada comprendió ensayos de germinación bajo condiciones de estrés hídrico y diferentes temperaturas, ensayos experimentales en invernáculo y a campo, muestreos de banco de semillas y relevamientos de vegetación. Se encontró que tanto el estrés hídrico como las bajas temperaturas reducen la germinación, siendo la especie estival la más tolerante a la sequía. La competencia con una maleza anual afectó poco el establecimiento, pero limitó significativamente el crecimiento, especialmente en especies de semillas pequeñas. El aumento de la densidad de semillas nativas compitiendo con la especie anual produjo una disminución leve de la producción de biomasa. En la siembra al voleo, la remoción de suelo mejoró el establecimiento, aunque con un bajo porcentaje de implantación en este tipo de siembra, limitando su efectividad para la restauración. La siembra en surco mostró mejores resultados, con mayor establecimiento y cobertura, particularmente en semillas grandes, superando la especie comercial recomendada para la zona. El monitoreo a largo plazo reveló que, tras seis años, la siembra al voleo produjo únicamente un leve aumento en la biomasa y en la cobertura, pero no logró generar un banco de semillas viable. Estos resultados confirman que la restauración de pastizales basada en semillas es una estrategia viable, pero su éxito depende de la técnica utilizada. Se recomienda la siembra en surco con especies de semillas grandes como la opción más efectiva para mejorar la cobertura vegetal y la productividad en pastizales degradados del Sudoeste Bonaerense.; Grasslands provide essential ecosystem services but are among the most degraded and least protected ecosystems, affected by agricultural expansion, habitat fragmentation, climate change, and overgrazing. In the southwestern Buenos Aires province, this degradation has led to biodiversity loss, reduced forage productivity and increased erosion, particularly wind erosion. Restoration through the incorporation of locally adapted native species with productive value for livestock represents an opportunity for conservation and sustainable use. The general objective of this thesis was to evaluate the feasibility of restoring degraded natural grasslands through the addition of seeds from high-quality forage native species. The specific objectives were: (1) to determine the effect of water stress and temperature on the germination of forage native species under controlled conditions; (2) to analyze the effect of competition with an annual weed on the establishment of forage native species; (3) to assess the impact of native species sowing density on the biomass of an annual weed; (4) to evaluate soil preparation techniques that enhance the establishment of forage native species through broadcast seeding; (5) to assess different row sowing densities for native species and compare them with a commercial pasture reference; (6) to monitor changes in biomass and species cover in degraded grassland plots with seed addition; and (7) to determine whether the sown species formed a seed bank after six years. The methodology included germination trials under water stress and different temperature conditions, greenhouse and field experiments, seed bank sampling and vegetation surveys. Water stress and low temperatures were found to reduce germination, with the summer species showing the highest drought tolerance. Competition with an annual weed had little effect on seedling establishment but significantly limited growth, especially in small-seeded species. Increased native seed density competing with the annual weed resulted in a slight reduction in biomass production. In broadcast seeding, soil disturbance improved establishment, although with a low establishment percentage for this sowing method, limiting its effectiveness for restoration. Row sowing yielded better results, with higher establishment and cover, particularly in large-seeded species, outperforming the recommended commercial species for the area. Long-term monitoring revealed that, after six years, broadcast seeding produced only a slight increase in biomass and cover but failed to generate a viable seed bank. These results confirm that seed-based grassland restoration is a viable strategy, but its success depends on the technique used. Row sowing with large-seeded species is recommended as the most effective option to improve vegetation cover and productivity in degraded grasslands of southwestern Buenos Aires. 2025-01-01T00:00:00Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7484 Modelado y análisis de movimientos oculares : aplicación al estudio del proceso de lectura Meo, Marcos Miguel En esta tesis se presenta un análisis exhaustivo de los movimientos oculares median- te el uso de eye tracking, con enfoque en modelado, análisis estadístico y aplicaciones en diferentes poblaciones. Este trabajo se centra en el estudio de los movimientos ocula- res, especialmente durante la lectura, utilizando herramientas de la física, la estadística, la neurociencia y el aprendizaje automático. El objetivo principal es describir y dife- renciar las propiedades dinámicas de las series temporales asociadas a los movimien- tos oculares, con el fin de caracterizar las estructuras fractales e identificar propiedades que permitan distinguir comportamientos en diferentes poblaciones. La investigación se enfoca en el estudio de individuos con dislexia y nistagmo infantil, condiciones que presentan comportamientos atípicos en los movimientos oculares durante la lectura. Para ello, en primer lugar, se presenta un modelo mecánico detallado de la dinámica del movimiento ocular y la pupila, explicando las oscilaciones postsacádicas. También se introduce un modelo simplificado para analizar secuencias de movimientos sacádicos y un modelo estocástico para representar los movimientos oculares durante la lectura, considerando las amplitudes de las sacadas y los tiempos entre ellas. En segundo lugar, se introduce el análisis "multifractal detrended fluctuation analysis"(MF-DFA) para es- timar el espectro multifractal de series temporales biomédicas, aplicándolo al análisis de señales de eye tracking. Se definen parámetros que caracterizan la dinámica de las series temporales y se estudia cómo se modifican en función de las características de las señales. En tercer lugar, se analizan las propiedades fractales de los movimientos ocu- lares durante la lectura en niños con y sin dislexia. Los resultados revelan diferencias significativas en las características fractales, con una estructura fractal menos comple- ja en niños con dislexia. Los parámetros definidos caracterizan la complejidad de los movimientos oculares durante la lectura, identificando diferencias entre niños con y sin dislexia. Finalmente, se estudian los movimientos oculares de niños con nistagmo in- fantil en dos tareas diferentes: lectura y seguimiento de trayectorias. Se analizan los mo- vimientos oculares en términos de propiedades multifractales, encontrando diferencias significativas entre niños con y sin nistagmo. Se aplican algoritmos de agrupamiento y clasificación basados en propiedades multifractales para diferenciar a los sujetos. Esta tesis destaca la importancia de considerar la estructura fractal de las señales de eye trac- king como un indicador clave de la función visual y cognitiva. Los resultados demues- tran la robustez del uso de características multifractales como potenciales biomarcado- res para el diagnóstico y monitoreo de diversos trastornos o patologías. Estos hallazgos contribuyen a una comprensión más profunda de los mecanismos que regulan el movi- miento ocular y su relación con distintas condiciones fisiológicas y patológicas.; This thesis presents a comprehensive analysis of eye movements using eye tracking, with a focus on modelling, statistical analysis, and applications in different populations. This work focuses on the study of eye movements, particularly during reading, using tools from physics, statistics, neuroscience, and machine learning. The main objective is to describe and differentiate the dynamic properties of time series associated with eye movements, in order to characterize fractal structures and identify properties that help distinguishing behaviours in different populations. The research focuses on studying in- dividuals with dyslexia and infantile nystagmus, conditions that exhibit atypical eye mo- vement behaviours during reading. To achieve this, first, a detailed mechanical model of the dynamics of eye and pupil movement is presented, explaining postsaccadic osci- llations. A simplified model is also introduced to analyse sequences of saccadic move- ments, along with a stochastic model to represent eye movements during reading, con- sidering saccade amplitudes and the time intervals between them. Secondly, MF-DFA (multifractal detrended fluctuation analysis) is introduced to estimate the multifractal spectrum of biomedical time series, applying it to the analysis of eye tracking signals. Parameters characterizing the dynamics of time series are defined, and their variations are studied based on the characteristics of the signals. Thirdly, the fractal properties of eye movements during reading in children with and without dyslexia are analysed. The results reveal significant differences in fractal characteristics, with a less complex frac- tal structure in children with dyslexia. The defined parameters characterize the com- plexity of eye movements during reading, identifying differences between children with and without dyslexia. Finally, the eye movements of children with infantile nystagmus are studied in two different tasks: reading and trajectory tracking. Eye movements are analysed in terms of multifractal properties, revealing significant differences between children with and without nystagmus. Clustering and classification algorithms based on multifractal properties are applied to differentiate subjects. This thesis highlights the importance of considering the fractal structure of eye tracking signals as a key indicator of visual and cognitive function. The results demonstrate the robustness of using mul- tifractal characteristics as potential biomarkers for diagnosing and monitoring various disorders or pathologies. These findings contribute to a deeper understanding of the mechanisms regulating eye movement and their relationship with different physiologi- cal and pathological conditions. 2025-01-01T00:00:00Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7483 Desarrollo de un modelo híbrido optimización-simulación para la evaluación de planes operativos de aserraderos PyME Woitschach, Guillermo B. M. La presente investigación aborda una problemática central en la industria de la madera aserrada en Misiones, Argentina, con especial foco en las pequeñas y medianas empresas (PyME). Este sector se caracteriza por bajos niveles de tecnificación, baja eficiencia operativa, escaso aprovechamiento de la materia prima y altos costos asociados, factores que afectan de manera directa su competitividad. A esto se suma la complejidad inherente de los procesos logísticos, que presentan una dinámica difícil de estudiar de manera directa dentro de las líneas de producción reales. Frente a este contexto, se propone el desarrollo e implementación de un modelo híbrido optimización-simulación como herramienta de apoyo para la toma de decisiones operativas en aserraderos PyME. El objetivo principal es evaluar la factibilidad y desempeño real de planes de producción optimizados, buscando un equilibrio entre el uso eficiente de los recursos y la sostenibilidad operativa. La metodología adoptada se estructuró en tres etapas. En la etapa 1, se elaboró un plan operativo optimizado mediante el Sistema de Planeamiento de Aserraderos (SPA). Este software permitió generar patrones de corte (PC) a través de su Módulo I y planificar la producción diaria mediante su Módulo II. Para el presente estudio, se seleccionó como función objetivo la maximización del beneficio económico, obteniendo un margen bruto proyectado de $3.533.018 por día, con un rendimiento estimado del 60,04 % de la materia prima. En la etapa 2, se construyó un modelo de simulación del sistema de aserrado utilizando el software SIMUL8 v.29.0 (SIMUL8 Corporation, 2022). Esta etapa incluyó la recolección y análisis de datos reales de tiempos de proceso y flujos operativos en aserraderos de Misiones, seguidos por el diseño de un modelo conceptual validado para garantizar su representatividad. Finalmente, en la etapa 3, se desarrolló el modelo híbrido en el cual los parámetros optimizados obtenidos con SPA fueron integrados como datos de entrada al modelo de simulación, configurando así un modelo híbrido de clase IV según la clasificación de Sargent (1994). Este enfoque permitió evaluar el comportamiento del plan bajo condiciones reales y dinámicas. Los resultados mostraron que, si bien el plan optimizado constituye una propuesta ideal desde el punto de vista analítico, su desempeño final depende fuertemente de cómo se gestionan los flujos de materia prima. En particular, el escenario 2, con un 75 % de derivación de rollos al centro de trabajo SCVDG, logró la mayor producción, acercándose al nivel planificado y mostrando un uso más eficiente de los recursos. Este hallazgo destaca la importancia de la distribución operativa en la aparición de cuellos de botella y en el rendimiento global del sistema. En conclusión, la integración de técnicas de optimización y simulación permitió no solo generar planes eficientes, sino también validarlos de forma práctica y robusta. El modelo híbrido desarrollado se posiciona como una herramienta útil para mejorar la toma de decisiones en aserraderos PyME y sienta las bases para futuras aplicaciones en el ámbito de las industrias y la gestión productiva del sector forestal.; This research addresses a central problem in the sawnwood industry in Misiones, Argentina, with a special focus on small and medium-sized enterprises (SMEs). This sector is characterized by low levels of technology, low operational efficiency, poor utilization of raw materials, and high associated costs, factors that directly affect its competitiveness. Added to this is the inherent complexity of logistics processes, which present dynamics that are difficult to study directly within real production lines. Given this context, the development and implementation of a hybrid optimizationsimulation model is proposed as a support tool for operational decision-making in SME sawmills. The main objective is to evaluate the feasibility and actual performance of optimized production plans, seeking a balance between efficient use of resources and operational sustainability. The methodology adopted was structured in three stages. In stage 1, an optimized operational plan was developed using the Sawmill Planning System (SPS). This software allowed for the generation of cutting patterns (CP) through Module I and for the planning of daily production through Module II. For the present study, the objective function selected was economic profit maximization, obtaining a projected gross margin of $3,533,018 per day, with an estimated raw material yield of 60.04%. In Stage 2, a simulation model of the sawmilling system was built using SIMUL8 v.29.0 software (SIMUL8 Corporation, 2022). This stage included the collection and analysis of real-time data on process times and operating flows in sawmills in Misiones, followed by the design of a validated conceptual model to ensure its representativeness. Finally, in Stage 3, the hybrid model was developed. The optimized parameters obtained with SPA were integrated as input data into the simulation model, thus configuring a Class IV hybrid model according to Sargent's (1994) classification. This approach allowed for the evaluation of the plan's performance under real-world and dynamic conditions. The results showed that, while the optimized plan is an ideal proposal from an analytical perspective, its final performance depends heavily on how raw material flows are managed. In particular, scenario 2, with 75% of logs diverted to the SCVDG work center, achieved the highest production, approaching the planned level and demonstrating more efficient use of resources. This finding highlights the importance of operational distribution in the emergence of bottlenecks and in the overall performance of the system. In conclusion, the integration of optimization and simulation techniques allowed not only the generation of efficient plans but also their practical and robust validation. The developed hybrid model is positioned as a useful tool for improving decision-making in SME sawmills and lays the groundwork for future applications in the fields of industry and productive management in the forestry sector. 2024-01-01T00:00:00Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7482 Técnicas de calibración para conversores analógico-digital en sistemas de comunicaciones digitales de alta velocidad Solis, Abel Fredy Paul El constante incremento de velocidad de los sistemas de comunicaciones digi- tales hace necesario implementar circuitos conversores analógico-digitales (ADCs) con frecuencias de muestreo cada vez mayores. Actualmente la topología de ADCs por antonomasia en sistemas de comunicaciones de alta velocidad es la de ADCs de tiempo entrelazado (TI-ADCs). Esta permite alcanzar altas tasas de conver- sión mediante la activación secuencial de múltiples ADCs de baja velocidad y alta eficiencia energética. Sin embargo, las variabilidades estadísticas en los procesos de fabricación, en las condiciones ambientales y el envejecimiento de los componentes introducen desapareamientos entre los sub ADCs de un TI-ADC y entre los diferentes TI- ADCs de los receptores modernos. Estos efectos limitan la velocidad máxima de operación del sistema y reducen la eficiencia del enlace de comunicaciones. Esta situación se torna aún más apremiante en los sistemas de comunicaciones ópticos coherentes donde su elevada complejidad inherente impide la utilización de esque- mas de compensación de desapareamientos que en el pasado fueron exitosamente implementados para sistemas más sencillos. La presente Tesis propone una nueva técnica para la detección y ajuste en segundo plano de los desapareamientos internos de TI-ADCs en receptores pa- ra comunicaciones ópticas coherentes de doble polarización. La técnica también es capaz de corregir las diferencias entre los distintos TI-ADCs de un receptor de forma simultánea. Esta propuesta consiste en una modificación del algoritmo LMS, la cual incorpora backpropagation para estimar la contribución de cada componente del TI-ADC al error de salida del sistema. A partir de dicha esti- mación se realiza la corrección de los desapareamientos de todos los conversores empleando un ecualizador digital o ajustando circuitos re-configurables en el do- minio analógico. La viabilidad de la propuesta se evaluó por medio de simulaciones del sistema de comunicaciones óptico coherente de doble polarización y experimentalmente mediante una plataforma de pruebas y un chip TI-ADC, ambos diseñados y fabricados en el marco de esta Tesis. En el primer caso se formuló un modelo matemático del sistema de comunicaciones que reproduce los efectos no ideales en los canales del receptor y es compatible con la inyección de desapareamientos múltiples en los TI-ADCs. Por otra parte, en las mediciones experimentales se evidenció un mejora de 20 dB en la relación señal-ruido-y-distorsión (SNDR) y 25 dB en el rango dinámico libre de espurios (SFDR) del TI-ADC respecto a los escenarios pre y post-calibración/compensación.; The constant increase in the speed of digital communication systems demands analog-to-digital converters (ADCs) with increasingly higher sampling frequen- cies. Currently, the predominant topology for ADCs in high-speed communica- tion systems is Time-Interleaved ADCs (TI-ADCs). This scheme achieves high conversion rates by sequentially activating multiple low-speed energy-efficient ADCs. However, statistical variabilities in manufacturing processes, environmental conditions, and component aging introduce mismatches between the sub-ADCs of a TI-ADC, as well as among the different TI-ADCs present in modern recei- vers. These effects limit the maximum operating speed of the system and reduce the efficiency of the communication link. This situation becomes even more cri- tical in coherent optical communication systems where their inherent complexity prevents the use of mismatch compensation schemes that were successfully im- plemented for simpler systems in the past. This Thesis proposes a new technique for the real-time detection and correc- tion of impairments in TI-ADCs of coherent dual-polarization optical commu- nications receivers. The technique is also capable of simultaneously correcting mismatches between the different TI-ADCs of a receiver. This proposal consists of a modification of the Least Mean Squares (LMS) algorithm, which incorpo- rates backpropagation to estimate the contribution of each component in the TI-ADC to the system’s output error. Based on this estimation, the correction of mismatches in all converters is performed either using a digital equalizer, or by adjusting reconfigurable circuits in the analog domain. The feasibility of the proposal was evaluated through simulations of the cohe- rent dual-polarization optical communication system and experimentally using a test platform and a TI-ADC chip, both designed and manufactured in the context of this Thesis. In the first case, a mathematical model of the communi- cation system was formulated, which reproduces non-ideal effects in the receiver channels and is compatible with the injection of multiple mismatches into the TI-ADCs. On the other hand, the experimental measurements showed a 20 dB improvement in Signal-to-Noise and Distortion Ratio (SNDR) and a 25 dB im- provement in Spurious-Free Dynamic Range (SFDR) of the TI-ADCs, compared to the pre- and post-calibration/compensation scenarios. 2023-01-01T00:00:00Z