https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/6 RIDBC-UNS 2026-03-10T03:43:49Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7428 Cultivo de macroalgas agarófitas del sureste de la provincia de Buenos Aires Blanco De Las Heras, Agostina Los objetivos de trabajo se centraron en el cultivo de dos especies de Gelidium mediante el uso de bolsas permeables en medios enriquecidos con estimulantes naturales y químicos. La técnica empleada demostró ser adecuada y una alternativa viable para el cultivo de especies clonales. En Gelidium carolinianum, el suplemento con BIO A, promovió el mayor aumento de biomasa en talos enteros, mientras que los tratamientos con ALN A, BIO B y PES+BIO resultaron más efectivos en porciones apicales y estoloníferas. En Gelidium crinale, los talos enteros respondieron positivamente a PES, ALN y PES+ALN y PES+BIO, observándose también incrementos en las porciones apicales bajo PES y PES+ALN. Las TCD oscilaron entre 0,99 y 1,71 %/día, según especie y tratamiento. G. crinale mantuvo crecimiento activo durante 45 días, mientras que G. carolinianum evidenció una reducción de biomasa hacia la cuarta semana. Se observó la formación de comunidades epibiónticas sobre los sustratos, cuya composición varió según el tratamiento, siendo KEL y PES+BIO los más favorables para su desarrollo. Este trabajo aporta información sobre el comportamiento de Gelidium bajo condiciones controladas y sienta bases para el desarrollo de estrategias que impulsen un cultivo sustentable y escalable de macroalgas agarófitas en el sureste bonaerense. The objectives of this study focused on the culture of two Gelidium species using permeable bags in enriched media with natural and chemical stimulants. The applied technique proved to be suitable and represents a viable alternative for the cultivation of clonal species. In Gelidium carolinianum, supplementation with BIO A promoted the highest biomass increase in entire thalli, while treatments with ALN A, BIO B, and PES+BIO were more effective in apical and stoloniferous portions. In Gelidium crinale, entire thalli responded positively to PES, ALN, and their combinations (PES+ALN and PES+BIO), with additional growth enhancement in apical portions under PES and PES+ALN. Daily growth rates (DGR) ranged from 0,99 to 1,71% per day depending on species and treatment. G. crinale maintained active growth during 45 days, whereas G. carolinianum exhibited biomass reduction after the fourth week. Epibiotic communities developed on the substrates, with composition varying according to treatment; KEL and PES+BIO favored their establishment. This study provides valuable insights into Gelidium behavior under controlled conditions and establishes a foundation for developing sustainable and scalable cultivation strategies of agarophyte seaweed in the southeastern region of Buenos Aires Province. 2025-11-28T00:00:00Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7427 Determinación de parámetros biológicos de la población Porichthys porosissimus del Estuario de Bahia Blanca Barasich, Camila Porichthys porosissimus es una especie de la familia Batrachoididae. Se caracteriza por hábitos bentónicos y nocturnos, desplazamientos lentos y una tendencia a permanecer semienterrada en el sustrato, alimentándose principalmente de peces y crustáceos. Los ejemplares analizados en este estudio fueron obtenidos como captura incidental de la pesca artesanal dirigida al camarón y langostino en el estuario de Bahía Blanca. Se evaluaron variables morfométricas, tróficas y reproductivas con el objetivo de determinar parámetros biológicos de la especie. Los resultados indicaron un crecimiento isométrico en ambos sexos, baja intensidad alimentaria e índices de vacuidad elevados, lo que sugiere una limitada actividad trófica durante la época reproductiva. Se determinó una época de desove en enero, y una Lt₅₀ de 235,4 mm para los machos, mientras que no fue posible estimarla para las hembras. Se observó la presencia de dos morfotipos de machos, y una marcada diferencia sexual en cuanto a los parámetros morfométricos. Los resultados obtenidos permiten concluir que la pesca incidental afecta a la porción reproductivamenteactiva de la población de P.porosissimus que habita en el estuario de Bahía Blanca.; Porichthys porosissimus is a species of the family Batrachoididae. It is characterized by benthic and nocturnal habits, slow movements, and a tendency to remain partially buried in the substrate, feeding mainly on fish and crustaceans. The specimens analyzed in this study were obtained as bycatch from the artisanal fishery targeting shrimp and prawns in Bahía Blanca estuary. Morphometric, trophic and reproductive variables were evaluated in order to determine biological parameters of the species. The results indicated isometric growth in both sexes, low feeding intensity, and high stomach emptiness indexes, suggesting limited trophic activity during the reproductive period. The spawning period was determined to occur in January, and an Lt₅₀ of 235.4 mm was estimated for males, while it was not possible to estimate it for females. Two male morphotypes were observed, as well as a marked sexual dimorphism in morphometric parameters. The results suggest that bycatch affects the reproductively active portion of the P. porosissimus population inhabiting the Bahía Blanca estuary. 2025-12-01T00:00:00Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7407 Efecto del grano de avena y la harina de lino sobre el desempeño productivo y la calidad de la carne en rumiantes terminados a corral Villaverde, María Sol Argentina es reconocida mundialmente por la calidad de su carne, caracterizada por la alimentación de rumiantes a base de pasto, ocasionalmente suplementada con granos. La intensificación ganadera ha desplazado la producción hacia zonas marginales donde el cultivo de maíz, utilizado como suplemento energético de preferencia, enfrenta limitaciones edafoclimáticas. En este contexto, los cereales de invierno, como la avena, emergen como alternativas viables por su facilidad de cultivo, versatilidad y alta palatabilidad. Asimismo, la inclusión de semillas de lino y sus subproductos en la dieta de rumiantes ha demostrado aumentar los niveles de ácido α-linolénico y sus derivados de cadena larga en el músculo, compuestos beneficiosos para la salud humana. Además, los compuestos fenólicos presentes en los alimentos de origen vegetal poseen propiedades antioxidantes, fitoestrogénicas y astringentes que pueden modular el crecimiento, la fermentación ruminal y mejorar la salud animal y la calidad de sus productos. Otra estrategia para mejorar la aptitud comercial de la carne es el proceso de maduración, que intensifica el color y mejorar la capacidad de retención de agua. Se realizaron cuatro experimentos con bovinos u ovinos en terminación, alimentados con dietas isoproteicas basadas en heno solo o combinado con concentrados energéticos y proteicos como grano de avena, grano de maíz, harina de girasol o harina de lino. Se evaluaron el desempeño productivo (ganancia de peso, conversión alimenticia, peso y rendimiento de carcasa, área de ojo de bife, espesor de grasa dorsal) y características de la carne, como el perfil de ácidos grasos y la concentración de compuestos fenólicos, además del color, capacidad de retención de agua y estabilidad oxidativa tras diferentes períodos de maduración. Los animales alimentados con heno (tratamiento control) presentaron menores ganancias de peso, pesos de carcasa y una conversión alimenticia menos eficiente en comparación con aquellos alimentados con granos. Sin embargo, mostraron un rendimiento de carcasa, desarrollo muscular y grado de terminación similares, además de una relación n-6:n-3 más favorable en su carne. Los animales que consumieron grano de avena tuvieron un rendimiento de carcasa ligeramente inferior a los alimentados con maíz, pero su consumo voluntario fue más homogéneo, indicando mayor estabilidad ruminal. Las diferencias en el perfil de ácidos grasos entre ambos tratamientos fueron mínimas y no afectaron la relación n-6:n-3. No se observaron diferencias en los parámetros productivos entre los animales alimentados con harina de girasol o de lino. Sin embargo, la harina de lino aumentó la concentración de ácido α-linolénico en la carne y redujo la relación n-6:n-3, pero provocó un aumento en la oxidación de las proteínas. En ningún experimento se encontraron diferencias en la concentración de compuestos fenólicos en la carne. La maduración prolongada mejoró la capacidad de retención de agua, pero las diferencias de color observadas no serían perceptibles a simple vista. El grano de avena puede reemplazar al grano de maíz y la harina de lino a la de girasol en dietas de terminación sin comprometer el desempeño productivo ni las características tecnológicas y organolépticas de la carne, pudiendo incluso mejorar su perfil nutricional.; Argentina is globally recognized for the exceptional quality of its meat, which is primarily derived from ruminants raised on grass-based diets, occasionally supplemented with grains. More recently, the livestock sector has intensified its production systems, relocating activities to marginal areas where corn crops, commonly used as an energy supplement, faces soil and water limitations. In this context, winter cereals such like oats emerge as viable alternatives due to their ease of cultivation, versatility, and high palatability. Additionally, the inclusion of flaxseed and its by-products in ruminant diets has been shown to enhance the levels of α-linolenic acid and its long-chain derivates in muscle, compounds recognized for their health benefits. Moreover, phenolic compounds found in plant-based feed exhibit antioxidant, phytoestrogenic, and astringent properties that can modulate growth, ruminal fermentation, and improve animal health and the quality of their products. Another strategy to enhance the commercial value of meat is the ageing process, which has been shown to intensify colour and improve water-holding capacity. Four experiments were conducted with finishing cattle or sheep fed isoproteic diets based on hay alone or combinations of hay plus grain and a protein meal; namely oat grain, corn grain, sunflower meal, or flaxseed meal. Evaluations included productive performance metrics (weight gain, feed conversion, carcass weight and carcass yield, ribeye area, backfat thickness) as well as meat quality attributes such as fatty acid profile and phenolic compound concentration. Also, colour, water-holding capacity and oxidative stability were evaluated across various ageing periods. Animals fed hay (as a control diet) exhibited lower weight gains, lighter carcasses and less efficient feed conversion compared to those fed grains. However, they achieved similar carcass yields, muscle development, and degrees of finishing, along with a more favourable n-6:n-3 ratio in their meat. Ruminants consuming oat grain-based diet exhibited slightly lower carcass yields compared to those fed corn grain but demonstrated more homogeneous voluntary intake, reflecting greater ruminal stability. Differences in the fatty acid profile between these grain treatments were minimal and did not impact the n-6:n-3 ratio. No significant differences in productive performance were observed between animals fed sunflower meal or flaxseed meal. However, flaxseed meal increased the α-linolenic acid concentration in meat and reduced the n-6:n-3 ratio, but caused an increase in protein oxidation. Across all experiments, no differences in the concentration of phenolic compounds in the meat were detected. Prolonged ageing improved water-holding capacity of meat, although the observed colour differences were unlikely to be perceptible to the naked eye. Oat grain effectively replaced corn grain, and flaxseed meal successfully substituted sunflower meal in finishing diets without compromising productive performance or the technological and sensory characteristics of the meat, while potentially improving its nutritional profile. 2025-01-01T00:00:00Z https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/7401 Redes neuronales profundas para la resolución de problemas de regresión con bases de datos tabulares pequeñas Chiarvetto Peralta, Lucila Lourdes Las redes neuronales artificiales (ANN: Artificial Neural Networks) recientemente han tenido un gran impacto en la resolución de algunos problemas debido a que ha sido posible la implementación de algoritmos que requieren una gran capacidad de cómputo. Simultáneamente, enormes volúmenes de datos han sido dispuestos para el entrenamiento de estos modelos. Aunque la capacidad de cómputo ya no supone una restricción, la disponibilidad de volúmenes de datos puede ser un problema en algunos contextos en los cuales no siempre es factible obtener nuevos. En esta tesis se analizan modelos de ANN profundas con bases de datos tabulares pequeñas circunscritos a problemas de regresión. Una tarea de regresión se define como el mapeo de un valor numérico en referencia a una entrada también numérica. Se espera que cumpla con las siguientes características: carencia de sesgo, consistencia y eficiencia. Además, se ha propuesto una definición de base de datos pequeña para ANN a fines prácticos: la cantidad de parámetros de una ANN es una medida de su complejidad. El balance entre los parámetros y la cardinalidad del conjunto de observaciones indica que nos encontramos ante un problema de base de datos pequeña. Asimismo, se ha considerado que esta es una definición necesaria aunque perfectible. El estudio del la división del conjunto de datos en la evaluación del modelo se ha enfocado en las situaciones en las que se emplea un modelo de regresión (MR) construido con una ANN. Como contribución, se ha estudiado si el control del la división del conjunto de datos produce una estimación más precisa del error de generalización teniendo en consideración el mismo punto inicial. Con este propósito, se presenta un algoritmo evolutivo original que pueda controlar la división de los datos en función de una distancia. Otro de los aportes originales es la introducción de un algoritmo híbrido de optimización de hiperparámetros basado en recocido simulado. Con el algoritmo propuesto, se estudian algunos de los mecanismos de compensación entre los hiperparámetros que gobiernan la construcción del modelo, teniendo en consideración que esta dinámica en muchos casos es desconocida. Puede decirse finalmente que el control de la división del conjunto de datos a menudo reporta beneficios al reproducir fielmente la distribución estadística de datos. Asimismo, se observa la importancia de contar con algoritmos más refinados para la optimización de los hiperparámetros.; Artificial neural networks (ANN) have recently had a great impact on the resolution of some problems because it has been possible to implement algorithms that require a large computational capacity. Moreover, huge volumes of data have simultaneously been made available to train these models. Although computational capacity is no longer a constraint, the availability of data volumes may be a problem in some contexts where it is sometimes unfeasible to obtain new data. In this thesis, deep neural network models with small databases circumscribed to regression problems are analyzed. A regression task is defined as the mapping of a numerical value with reference to a numerical input. The following characteristics are expected to be fulfilled: unbias, consistency and efficiency. In addition, a definition of a small database for ANNs has been proposed for practical purposes: the number of parameters of an ANN is a measure of its complexity. The trade-off between the parameters and the cardinality of the set of observations indicates a small database problem. It has also been considered that this is a necessary definition, but always definition. The study of the dataset division on model evaluation is focused on situations where a regressor built with an ANN is employed. As a contribution, it has been studied whether variance control produces a more accurate estimation of the generalization error when the same starting point is considered. Consequently, an original evolutionary algorithm that makes it possible to control the division of the data according to a distance is presented. Another original contribution is the introduction of a hybrid hyperparameter optimization algorithm based on simulated annealing. The trade-off mechanisms between the hyperparameters governing the model construction are studied with the proposed algorithm, taking into consideration that these dynamics are in often cases unknown. In summary, it is benefitial to control data-set splitting in the order to reproduce faithfully the statistic data distribution. The importance of more refined algorithms for hyperparameter optimization is also noticeable. 2023-01-01T00:00:00Z